Filtros na DigAI — como priorizar candidatos

Filtros na DigAI

Os filtros existem para ajudar o recrutador a encontrar, com mais velocidade, os candidatos com maior aderência à vaga — sem nunca substituir a análise humana.

1. Filtro de pré-requisitos

Mostra o quanto o candidato atende aos requisitos definidos para a vaga.

| Flag | Significado | Leitura | |---|---|---| | Verde | Atende todos os pré-requisitos | É prioridade | | Amarelo | Atende parcialmente | Pode ser oportunidade | | Vermelho | Não atende | Tende a não seguir |

Pode flexibilizar: a vaga exige experiência em um sistema específico, mas o candidato já trabalhou com ferramentas semelhantes.

Não flexibilizar: requisito legal, regulatório ou operacionalmente indispensável — certificação obrigatória, registro profissional, disponibilidade real de horário.

O erro mais comum é tratar todos os pré-requisitos com o mesmo peso.

2. Filtro de experiência

Classifica a leitura da IA sobre o nível de experiência entre baixa, média e alta.

Para vagas plenas, seniores e especialistas, comece pelos de alta experiência. Para vagas de entrada, estágio e jovem aprendiz, o filtro funciona como leitura de aderência — e baixa experiência não deve ser interpretada automaticamente como ponto negativo.

Nessas vagas, observe outros sinais: interesse pela oportunidade, clareza nas respostas, comunicação, disponibilidade, aderência comportamental, motivação, trajetória acadêmica e experiências informais ou projetos.

3. Filtro de provável leitura

Indica se há sinal de que o candidato leu ou preparou excessivamente a resposta. A DigAI foi desenhada para capturar respostas espontâneas: quando a resposta perde espontaneidade, a entrevista deixa de medir com precisão comunicação, raciocínio e repertório profissional.

Flag vermelha significa alto grau de provável leitura — a recomendação é não seguir com o candidato.

A ordem de análise na prática

Comece pelos candidatos verdes em pré-requisitos

Priorize por maior experiência ou aderência

Elimine os candidatos com provável leitura em vermelho

Se a shortlist estiver pequena, avalie os amarelos — apenas com flexibilização real